定了！未來四年，金融科技數據能力建設這樣幹

引子：如何在保障數據安全的前提下(xià)，激活金融數據要素潛能？上訊信息ADM敏捷數據管理平台護航金融業數據全生(shēng)命周期管理，助力金融科技提質增效。

金融科技頂層設計出爐

2022年伊始，央行印發《金融科技發展規劃（2022-2025年）》(以下(xià)簡稱《規劃》)，這是繼2019年8月《金融科技（FinTech）發展規劃（2019—2021年）》後，央行出台的第二輪金融科技發展規劃；作爲我(wǒ)國金融科技發展的頂層設計，《規劃》着重金融創新的科技驅動和數據賦能。

《規劃》提出建立健全數據全生(shēng)命周期安全管理長效機制和防護措施，運用技術手段嚴防隐私洩露、數據篡改與不當使用，依法依規保護數據主體(tǐ)隐私權不受侵害。建立曆史數據安全清理機制，利用專業技術和工(gōng)具對超出保存期限的用戶數據進行及時删除和銷毀，定期開(kāi)展數據可恢複性驗證确保數據無法還原……

根據《規範》要求，數據要素被升級成爲金融業的生(shēng)産要素，如何在保障數據安全的前提下(xià)，激活數據要素潛能，有力提升金融服務質效，實現數據的高效治理、有序共享和綜合應用是各家金融機構接下(xià)來需要重點關注和思考的問題。

數據是金融科技的核心基礎能力

在這次的《規劃》中(zhōng)，如何理解數據賦能對金融科技的重大(dà)意義？

我(wǒ)們先回顧一(yī)下(xià)什麽是金融科技？它是指通過技術手段推動金融創新，形成對金融市場、機構及金融服務産生(shēng)重大(dà)影響的業務模式、技術應用以及流程和産品。金融科技通過利用大(dà)數據、人工(gōng)智能、區塊鏈，雲計算等新興技術對傳統金融進行改造、革新乃至颠覆，從而提供更爲普惠的金融服務。

資(zī)料來源：券商(shāng)研報

其實，金融并不是産生(shēng)數據最多的行業，但卻是數據最重要的行業之一(yī)。根據美國銀行早前一(yī)份調查研究指出，銀行每創收100萬美元會平均産生(shēng)820GB的數據。央行前任行長周小(xiǎo)川也曾說過，金融業尤其是商(shāng)業銀行和保險業，原則上就是一(yī)家IT公司，他們主要做的事就是數據處理。貨币絕大(dà)多數已經數據化了，比如中(zhōng)國的現鈔在整個貨币中(zhōng)隻占5%-6%，其他的都是數字形式的，“都是計算機裏存儲的0和1”。

數據對于金融行業的重要性可見一(yī)斑。不僅如此，無論是風險評估，目标客戶精準畫像，市場營銷，還是金融創新，業務決策，都需要依賴于數據判斷，數據驅動業務決策是實現數字化金融的關鍵。

護航金融科技數據能力建設

爲了實現數據驅動金融科技發展，更安全可靠和彈性靈活的金融業數據能力體(tǐ)系建設勢在必行。上訊信息ADM敏捷數據管理平台以CDM技術爲核心，融合原生(shēng)的數據保護等高級功能，提供從數據獲取，數據存儲，數據構建，數據使用，數據歸檔到數據銷毀的數據全生(shēng)命周期管理，助力金融用戶構建數據核心能力。

具體(tǐ)來說，其一(yī)，通過一(yī)份數據副本，分(fēn)鍾級快速創建出若幹個虛拟數據副本，滿足開(kāi)發、測試、備份、恢複、數據脫敏、統計分(fēn)析等多種工(gōng)作負載需求，并且這些虛拟數據副本幾乎不占用任何存儲空間；

其二，在數據保護上，既支持與第三方數據脫敏等系統對接，快速供給需要脫敏的數據源，也可以基于内置原生(shēng)的數據脫敏，數據庫權限訪問，數據庫審計等安全功能，實現數據集中(zhōng)管控，滿足金融業數據合規要求；

其三，備份數據校驗是金融業經常需要面對的一(yī)個場景，傳統方案下(xià)擔心影響到日常的備份作業，往往不能及時進行。用ADM對接備份系統，可實現備份數據的自動化獲取和自動化恢複驗證，備份數據校驗可縮短至按周進行；

其四，特别是面向金融業開(kāi)發測試場景，構建了一(yī)整套可推廣、可複制的CDM解決方案，無論是單純面向測試網，還是從生(shēng)産到測試網，都有成熟的模式和經驗可供借鑒，以自動化的數據采集和準備，大(dà)大(dà)提高開(kāi)發測試工(gōng)作效率，從而實現敏捷開(kāi)發與敏捷測試。

上訊信息ADM敏捷數據管理平台已經在國内多家銀行，券商(shāng)，保險企業，基金公司等金融業頭部用戶部署，并保持長時間的穩定運行，在保障數據安全的前提下(xià)，實現了高效的數據共享和利用，有力地保證了金融業務的快速叠代和創新。