中(zhōng)國鐵塔基于CDM技術構建多雲數據基礎設施實踐

發布時間：2021-07-11

<p style="margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box; clear: both; min-height: 1em; color: rgb(51, 51, 51); font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, " helvetica="" neue",="" "pingfang="" sc",="" "hiragino="" sans="" gb",="" "microsoft="" yahei="" ui",="" yahei",="" arial,="" sans-serif;="" font-size:="" 14px;="" letter-spacing:="" 1px;="" text-align:="" justify;="" white-space:="" normal;="" background-color:="" rgb(255,="" 255,="" 255);="" overflow-wrap:="" break-word="" !important;"="">而今，在鐵塔“一(yī)體(tǐ)兩翼”戰略的驅動下(xià)，“鐵憨憨”正在數字化轉型道路上不斷上演着“速度與激情”——測試數據準備時間從1個月變成2天，存儲空間節省了将近一(yī)半…這一(yī)切是如何做到的？

走，上雲去(qù)

雲已經成爲企業轉型和獲得競争優勢的基礎，市場調研機構Gartner一(yī)度指出，2020年企業中(zhōng)沒有用到雲戰略的現象，将與今天“無互聯網”的态勢一(yī)樣罕見。以雲爲先，甚至是隻有雲，日益成爲許多企業和組織的默認選擇。

與其他大(dà)型企業不同的是，由于不存在IT建設的曆史包袱，鐵塔從成立的第一(yī)天開(kāi)始，便輕裝上陣選擇了全面的上雲戰略。具體(tǐ)通過租用華爲雲，電(diàn)信天翼雲，聯通沃雲三朵雲，構建了完備的生(shēng)産環境，準生(shēng)産環境，開(kāi)發環境和驗收環境，以滿足鐵塔各類應用業務系統在雲資(zī)源池的部署和運營，以及支撐新應用、新業務的敏捷開(kāi)發和調試。

其中(zhōng)，華爲雲主要作爲支撐“兩翼”類業務，即基于站址資(zī)源的社會化共享業務與面向社會的專業化備電(diàn)保障服務（如智慧水庫，智慧河道，低速電(diàn)動車(chē)電(diàn)池換電(diàn)等服務）；聯通沃雲承載“一(yī)體(tǐ)”類業務，即面向行業内的塔類與室分(fēn)業務（爲運營商(shāng)提供天線挂靠等服務）；電(diàn)信天翼雲支撐鐵塔運營監控等應用服務。

截止目前，鐵塔在三朵雲上管理的應用系統達到130多套，虛機5千多台，整體(tǐ)存儲容量7PB。核心的數據庫主要是Oracle和MySQL兩種，數據規模超過700TB。

在信息化建設路徑上，鐵塔采取了“全國一(yī)盤棋”的布局，即全權由總部的信息化部門進行整體(tǐ)統籌和統一(yī)管理，信息化規劃和應用系統建設職能不再下(xià)沉到各省區域，通過集中(zhōng)的方式，實現在雲端更便捷地管理IT資(zī)源，支撐鐵塔“一(yī)體(tǐ)兩翼”的信息化需求。

數據，這是個問題

如果說信息化體(tǐ)系是鐵塔的“血管”，那麽數據就是“血液”。

鐵塔基于三朵公有雲構建了較完備的信息化平台，并且在此之上依托于全國統一(yī)的運營監控系統，不斷強化大(dà)數據分(fēn)析功能，讓各類生(shēng)産要素及資(zī)産運營狀況實現數據化呈現、智能化管理，支撐生(shēng)産運營和管理決策。

在數據資(zī)源上，從核心生(shēng)産數據，到爲了滿足開(kāi)發測試，容災，備份，數據分(fēn)析等次級工(gōng)作負載的需求，往往還需要複制多份數據副本。以鐵塔爲例，一(yī)份生(shēng)産數據至少需要複制另外(wài)三份數據副本，以滿足準生(shēng)産環境，開(kāi)發環境和驗收環境的需求。

正如哲學中(zhōng)認爲任何事物(wù)都是矛盾的統一(yī)體(tǐ)，冗餘的數據副本雖然滿足了企業鍛造高效生(shēng)産力的需求，但是其在經濟性、效率和安全性等方面也遇到了一(yī)些問題：

第一(yī)，需要投入更多不必要的存儲開(kāi)支，以滿足數據冗餘副本的存儲需求，而且産生(shēng)了大(dà)量的數據孤島，影響數據的利用。

第二，數據準備時間周期長，以鐵塔的測試數據準備爲例，過去(qù)完全依靠人工(gōng)處理，需要投入6人、總共耗費(fèi)1個月時間來準備數據。第三，數據安全存在風險，生(shēng)産數據往往包含了用戶的敏感信息，如個人身份，聯系方式，個人隐私等數據，這些數據一(yī)旦洩露，将給組織和用戶帶來負面影響。

ADM，重新定義敏捷

企業數字化轉型是一(yī)個不斷探索、不斷叠代的過程，需要保持足夠的敏捷，速度和靈活性，不斷加速創新。而測試數據的低效率交付，影響了應用開(kāi)發和測試進度，拖慢(màn)了整體(tǐ)應用部署上線，不利于企業創新。

爲了解決冗餘數據副本的管理問題，提高測試數據的交付速度，鐵塔考慮引入CDM數據副本管理解決方案；經過POC測試，從性能、功能以及和鐵塔自身環境的匹配等方面綜合考量，最終選擇了上訊信息的ADM敏捷數據管理平台方案。

ADM爲鐵塔構建多雲數據基礎設施

具體(tǐ)來說，ADM目前在鐵塔分(fēn)爲兩個應用場景：

第一(yī)個，測試數據的極速交付。在鐵塔的華爲雲環境中(zhōng)，部署1個ADM管控節點和6個ADM存儲個節點，采用“全量+增量+歸檔日志(zhì)”的數據備份策略，從鐵塔的聯通沃雲和電(diàn)信天翼雲環境實時獲取數據，幾分(fēn)鍾内即可快速創建虛拟庫，交付給準生(shēng)産環境使用。

同時，利用ADM的高效壓縮引擎，從生(shēng)産環境獲取的數據在ADM存儲集群降低了約一(yī)半的存儲空間，并且交付給準生(shēng)産環境使用的虛拟庫幾乎不占用任何存儲空間，大(dà)大(dà)節省了存儲成本。

第二個，備份數據的自動化恢複校驗。在鐵塔的聯通沃雲環境中(zhōng)部署ADM，對接NBU備份系統，實現NBU備份數據的自動化恢複校驗。通過減少備份窗口，在盡量不影響備份作業的同時，自動化完成備份數據的有效性驗證，保證備份數據的高可用。

此外(wài)，爲了實現數據的安全使用和集中(zhōng)管控，利用ADM完成生(shēng)産數據的脫敏作業也正在計劃中(zhōng)。

如今，鐵塔的測試數據交付以自動化、智能化的方式替代了落後的人工(gōng)拷貝數據方式，從原來的6個人、1個月時間投入變成現在僅僅隻需要2天時間，測試數據交付效率提高了15倍，并且存儲空間占用降低了約一(yī)半。

随着測試數據的極速交付成爲現實，測試環境越來越接近真實的生(shēng)産環境，不但提高了鐵塔的業務開(kāi)發和測試效率，還讓IT部門有更多的時間和精力用在創新方面，加速IT部門由原來單純的支撐部門真正變成企業業務發展的核心部門。

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