AI時代，網絡安全面臨的威脅與應對之道

      深度學習需要利用大(dà)量數據進行訓練，人工(gōng)智能服務能力很大(dà)程度上也依賴于背後的海量數據。目前，應用市場上存在許多熱門的人工(gōng)智能聊天機器，如AI聊天創作機器人、AI問答機器人等，其背後就是大(dà)語言模型，核心邏輯便是對海量數據進行處理、加工(gōng)和輸出的過程。然而，這也意味着該類應用很可能在用戶不知(zhī)情的情況下(xià)收集用戶查詢的相關内容，并用于後續模型的開(kāi)發。出于對信息的保護，一(yī)些歐洲國家的公司和機構禁止使用此類人工(gōng)智能産品，以防止公司機密數據洩露。

       AI技術的不斷完善，使其成爲生(shēng)産力進步的有力抓手。許多企業組織将人工(gōng)智能視爲企業數字化轉型的得力助手，将其應用于移動應用APP，以更好地開(kāi)展移動辦公，爲客戶提供更好的業務服務，同時提高工(gōng)作效率及降低成本。然而，黑産組織對AI應用的蓄意攻擊也在不斷增加，通過侵入系統破壞組織的業務運作，不僅可以竊取用戶和企業數據，還能夠對企業的人工(gōng)智能模型等核心資(zī)産進行篡改。因而，對企業核心資(zī)産安全的保護加強也尤爲重要。

· 個人需加強信息保護意識，遵守企業制定的相關規範，避免個人及企業數據遭受到安全威脅。

· 企業在使用AI應用的同時，也需要加強管理制度規範及員(yuán)工(gōng)安全防範意識培訓。

· AI服務提供方需積極落實《數據安全法》、《個人信息保護法》等相關規範，确保用戶及業務數據的安全性，同時更需加強人工(gōng)智能模型參數等相關技術的機密性，以保障企業利益不受侵犯。

上訊信息針對人工(gōng)智能移動業務安全提供應用和數據的全周期安全防護。

· 通過對移動應用APP程序文件進行全面的、多維度的、自動化安全掃描，發現程序代碼中(zhōng)存在的安全漏洞和數據洩露風險。同時使用隐私合規檢測功能，盡可能在應用開(kāi)發階段，解決應用安全合規問題。

· 在操作系統原有安全體(tǐ)系基礎上，利用動态加載、動态代理、虛拟機保護和加解密等技術手段，對應用程序進行統一(yī)安全加固，保證移動應用的安全性和完整性，防止移動應用被反編譯、動态調試和篡改打包，确保移動應用上線發布後的安全可靠運行。

· 通過應用自動化沙箱加殼，實現應用獨立隔離(lí)運行環境，提供應用權限控制、應用隐私保護、數據防洩漏、數據加密保護等，增強移動應用業務數據和運行時的安全性，保障應用業務安全可靠。

在當前快速發展的人工(gōng)智能時代，AI的雙刃劍效應不可避免。爲确保AI系統不被濫用或操縱，需要各方積極采取措施，将安全性置于首要位置，通過嚴格的隐私保護和數據安全措施，共同構建值得信賴的AI生(shēng)态系統。